실험실
자동화 실험은 성공률보다 흔들리는 지점을 먼저 찾습니다
AIOX 랩의 실험실은 새로운 모델이나 도구를 소개하는 쇼케이스가 아닙니다. 같은 업무를 여러 방식으로 실행해 보고 어떤 입력에서 답이 달라지는지, 어느 권한에서 위험이 커지는지, 사람이 검수해야 할 순간이 어디인지 확인하는 공간입니다. 좋은 실험 기록은 결과가 성공했는지보다 다음 실행자가 같은 조건을 재현할 수 있는지에 달려 있습니다.
| 관찰 항목 | 기록 방식 | 주의도 |
|---|---|---|
| 입력 흔들기 | 같은 요청을 표현만 바꿔 다시 실행해 모델의 해석 폭을 관찰합니다. | 낮음 |
| 도구 경계 | 읽기 전용 도구와 쓰기 도구를 분리해 사고 가능성을 줄입니다. | 중간 |
| 사람 승인 | 외부 게시, 결제, 삭제, 계정 전환은 자동 승인하지 않습니다. | 높음 |
| 복구 리허설 | 실패 뒤 같은 상태로 돌아갈 수 있는지 작은 샘플로 확인합니다. | 높음 |
실험을 설계할 때는 모델 응답만 보지 않습니다. 요청 문장의 길이, 자료의 최신성, 도구 호출 순서, 실패 메시지의 구체성, 재시도 후 상태 변화까지 함께 봅니다. 특히 팀 업무에 연결된 자동화는 한 번의 성공 화면보다 열 번의 예외 상황이 더 중요합니다. 작은 테스트에서 승인선을 찾고, 그 승인선을 문서에 남기고, 다시 실행할 때 같은 기준이 작동하는지 확인하는 과정이 AIOX 랩 실험의 기본 단위입니다.